第 46 卷，第 11 期
本期共收录文章 26 篇，欢迎关注、分享。
一 电路与系统设计
01 SMCA：基于芯粒集成的存算一体加速器扩展框架
李雯 , 王颖 , 何银涛 , 邹凯伟 , 李华伟 , 李晓维
山西大学计算机与信息技术学院 ( 大数据学院 ) ，等
AI 简读：该文提出的存算一体加速器扩展框架— SMCA，通过对深度学习计算任务的自适应划分和基于可满足性模理论 ( SMT ) 的自动化任务部署，在芯粒集成的深度学习加速器上生成高能效、低传输开销的工作负载调度方案，实现系统性能与能效的有效提升。
02 一种基于自适应容错链路的片上网络设计与研究
徐冬雨 , 欧阳一鸣 , 黄正峰 , 李建华 , 梁华国
安徽工程大学计算机与信息学院，等
AI 简读：该文提出的片上网络设计方案 ( AFL_NoC ) ，能够将遭遇故障链路的数据包转发到另一条可逆链路上。相比 QFCAR-W，平均延迟降低 10%，面积开销减少了 14.2%，功耗开销减少了 9.3%。
03 物理不可克隆函数 - 多位并行异或运算一体化设计技术
李刚 , 周俊杰 , 汪鹏君 , 张茂林 , 郭宇锋
南京邮电大学集成电路科学与工程学院，等
AI 简读：该文提出一种基于 DCVSL 异或门级联单元随机工艺偏差的 PUF 和多位并行异或运算电路一体化设计方案，为突破 PUF" 功能墙 " 提供了一种新的设计思路。
04 输入串联输出串联型模块化高压电源功率变换拓扑改进设计
赵斌 , 戴剑骁 , 顾洋
中国科学院空天信息创新研究院，等
AI 简读：该文提出多级变压器共用原边绕组的设计，简化传统变压器单级绕制方式所存在的高压隔离问题，同时基于利用变压器和倍压整流电路中二极管的寄生参数，提出改进的拓扑设计，有效解决了分压不均问题。
05 复值 Hopfield 神经网络的信号盲检测一步计算电路
洪庆辉 , 孙辰 , 肖平旦 , 韦正苗 , 杜四春
湖南大学信息科学与工程学院
AI 简读：该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值 Hopfield 神经网络 ( CHNN ) 电路，可一步完成大规模并行计算，提高信号盲检测速度，同时可以通过调整忆阻器的电导和输入电压来实现可编程功能。电路具有良好的鲁棒性，即使在 20% 的噪声干扰下，仍能保持 99% 以上的计算精度。
06 路径规划算法的高层综合设计研究
赖李洋 , 郑锫骏 , 梁海成 , 李华伟
汕头大学电子系，等
AI 简读：该文以机器人路径规划中的经典 A* 算法为对象，通过构建面向硬件设计的 C/C++ 数据结构和函数流程优化，采用高层综合 ( HLS ) 实现快速的硬件架构探索和选取较优的设计方案，并完成硬件 FPGA 综合。
07 完全可编程阀门阵列生物芯片下容错导向的高阶综合算法
朱予涵 , 刘博文 , 黄兴 , 刘耿耿
福州大学计算机与大数据学院，等
AI 简读：该文首次研究了 FPVA 生物芯片高阶综合过程中的容错问题，提出了单元功能转换方法、双向冗余方法、故障映射方法等动态容错技术，为实现高效的容错设计提供了技术保障。
二 网络与信息安全
08 IP 软核硬件木马图谱特征分析检测方法
倪林 , 李霖 , 张帅 , 童思程 , 钱杨
国防科技大学电子科学学院，等
AI 简读：该文提出一种基于图谱特征分析的 IP 软核硬件木马检测方法，通过图谱转换和图谱增强得到标准图谱，利用纹理特征提取匹配算法实现硬件木马检测。
09 基于多阶段相关功耗分析的 SM4-XTS 侧信道分析方法
赵毅强 , 闫明凯 , 张启智 , 高雅 , 夏显召 , 郭阳 , 王耀华 , 何家骥
天津大学微电子学院，等
AI 简读：该文提出一种针对 SM4-XTS 电路的侧信道分析技术，通过结合传统的相关功耗分析 ( CPA ) 与多阶段融合的 CPA 技术，解决了针对调整值模乘迭代导致的二进制数移位问题，从而实现调整值与密钥的精确提取。
三 图像与智能信息处理
10 基于多尺度时空卷积的唇语识别方法
叶鸿 , 危劲松 , 贾兆红 , 郑辉 , 梁栋 , 唐俊
安徽大学互联网学院，等
AI 简读：该文提出一种多尺度唇语识别网络 ( MS-LipNet ) 以改善唇语识别任务，在 Res2Net 网络中，采用 3 维时空卷积替代传统的 2 维卷积以更好地提取时空联合特征，同时提出时空坐标注意力模块，使网络关注于任务相关的重要区域特征。
11 融合神经辐射场和视觉同时定位与地图构建的混合场景表示方法
周非 , 周志远 , 张宇曈 , 谢源远
重庆邮电大学通信与信息工程学院
AI 简读：该文提出一种基于神经辐射场 ( NeRF ) 的混合场景表示的深度相机 ( RGB-D ) SLAM 系统，利用扩展显式八叉树符号距离函数 ( SDF ) 先验粗略表示场景，并通过多分辨率哈希编码以不同细节级别表示场景，实现场景几何的快速初始化，并使场景几何更易于学习。
12 双灵活度量自适应加权 2DPCA 在水下光学图像识别中的应用
毕鹏飞 , 胡志远 , 陈璇 , 杜雪
南京信息工程大学人工智能学院，等
AI 简读：该文提出一种新颖的双灵活度量自适应加权 2 维主成分分析方法 ( DFMAW-2DPCA ) 应用于水下图像识别，不仅在建立重构误差和方差之间双层关系中同时使用了灵活的鲁棒距离度量机制，而且能够根据每个样本实际状态自适应学习到与之相匹配的权重，有效增强了模型在水下噪声干扰环境下的鲁棒性并实现识别精度的提升。
13 基于多尺度特征增强与全局 - 局部特征聚合的视频目标分割算法
侯志强 , 董佳乐 , 马素刚 , 王晨旭 , 杨小宝 , 王昀琛
西安邮电大学计算机学院
AI 简读：该文提出一种多尺度特征增强与全局 - 局部特征聚合的视频目标分割 ( VOS ) 算法，在公开数据集 DAVIS2016, DAVIS2017 和 YouTube-2018 上，算法综合性能分别达到 91.8%, 84.5% 和 83.0%，在单目标和多目标分割任务上都能实时运行。
14 面向不平衡图像数据的对抗自编码器过采样算法
职为梅 , 常智 , 卢俊华 , 耿正乾
郑州大学计算机与人工智能学院
AI 简读：该文基于生成对抗网络和自编码器的思想提出一种融合自编码器和生成对抗网络的过采样算法 ( BAEGAN ) ，能有效解决图像数据中的类不平衡问题。
15 联合多曝光融合和图像去模糊的深度网络
张梅 , 赵康威 , 朱金辉
华南理工大学自动化科学与工程学院，等
AI 简读：该文提出一种联合多曝光融合和图像去模糊的深度网络 ( DF-Net ) ，端到端地解决带有运动模糊的长短曝光图像融合问题。
16 利用近清图像空间搜索的深度图像先验降噪模型
徐少平 , 熊明海 , 周常飞
南昌大学数学与计算机学院
AI 简读：该文提出一种新的基于近清图像空间搜索策略的改进降噪模型，在降噪效果和执行效率两个方面显著优于原 DIP 模型，在降噪效果方面也超过了主流有监督降噪模型。
17 结合双层路由感知和散射视觉变换的视觉 - 语言跟踪方法
刘仲民 , 李振华 , 胡文瑾
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
AI 简读：该文提出一种结合双层路由感知和散射视觉变换的视觉 - 语言跟踪框架 ( BPSVTrack ) ，在 OTB99, LaSOT, TNL2K 3 个跟踪数据集上分别取得了 86.1%, 64.4%, 63.2% 的精度，在 RefCOCOg 数据集上取得了 70.21% 的准确率，在跟踪和定位方面的性能均优于基准模型。
18 静态与动态域先验增强的两阶段视频压缩感知重构网络
杨春玲 , 梁梓文
华南理工大学电子与信息学院
AI 简读：为改善视频重构性能，该文提出静态与动态域先验增强两阶段重构网络 ( SDPETs-Net ) ，在 UCF101 测试集下，与具有代表性的两阶段网络 JDR-TAFA-Net 相比，峰值信噪比 ( PSNR ) 平均提升 3.34 dB，与近期的多阶段网络 DMIGAN 相比，平均提升 0.79 dB。
19 低秩和联合平滑性约束下的时变海表面温度重构方法
李姣 , 万腾汶 , 邱伟
长沙理工大学数学与统计学院，等
AI 简读：该文通过将海表面温度数据建立为时变图信号，利用图信号处理方法解决海表面温度缺失数据重构问题，相比现有缺失数据重构方法有更高的重建精度。
四 无线通信与物联网
20 基于滤波器组多载波的组网低截获探通一体化信号设计
陈军 , 王昊 , 贺晓波 , 王杰 , 周建江
南京信息工程大学电子与信息工程学院
AI 简读：该文在滤波器组多载波的框架下，提出一种通信子载波分组功率优化和雷达子载波异置等功率优化的组网低截获探通一体化信号时频结构，所设计的组网低截获探通一体化信号在探测动目标时，节点间雷达干扰低至近– 60 dB，通信误码率满足 10 – 6 数量级，同时能有效降低截获信号的信噪比。
21 速率分割多址接入系统安全传输方案的设计与优化
雷维嘉 , 谢科 , 唐宏 , 雷宏江
AI 简读：该文研究基于速率分割多址接入的两用户下行安全传输的方案设计与优化问题，相较于私有流仅传输保密消息的速率分割多址接入和分时的空分多址接入方案，所提方案能获得更高非保密传输速率。
22 非授权频段下无人机辅助通信的轨迹与资源分配优化
潘钰 , 胡航 , 金虎 , 雷迎科 , 冯辉 , 姜丽 , 张孟伯
国防科技大学电子对抗学院
AI 简读：该文提出一种下垫式 ( Underlay ) 接入机制下的高谱效联合优化方案，相比改进粒子群优化 ( PSO ) 方案能够提升最高约 19% 的频谱效率，且对于维度较高的轨迹规划问题，具有更低的算法复杂度和更快的收敛性。
23 一种纯方位多目标跟踪的联合多高斯混合概率假设密度滤波器
薛昱 , 冯西安
西北工业大学航海学院
AI 简读：该文提出一种联合多高斯混合概率假设密度 ( JMGM-PHD ) 滤波器，并将其用于纯方位多目标跟踪，克服了似然值滞后于目标机动的问题，在跟踪精度和计算成本方面均优于 MM-GM-PHD 滤波器。
五 雷达与阵列信号处理
24 基于双重 YOLOv8-pose 模型的探地雷达双曲线关键点检测与目标定位
侯斐斐 , 彭应昊 , 董健 , 银雪
中南大学自动化学院，等
AI 简读：该文提出一种基于双重 YOLO 姿态模型 ( YOLOv8-pose ) 的 GPR 双曲线关键点检测与目标定位，命名为双重 YOLO 关键点定位方法 ( DYKL ) ，具有较高的识别准确性与较强的鲁棒性，可以为地下目标的精确定位提供参考。
25 基于流形变换的信息几何雷达目标检测方法
杨政 , 程永强 , 吴昊 , 杨阳 , 黎湘 , 王宏强
国防科技大学电子科学学院
AI 简读：该文提出一种基于流形变换的信息几何检测器，当仿真检测概率达到 80% 时，相较于传统信息几何检测器，该文所提检测器能够提升检测信杂比为 3～6 dB。
26 基于实值子空间线性变换的非均匀圆形阵列高效二维测向方法
孟祥天 , 经哲涵 , 曹丙霞 , 沙明辉 , 朱应申 , 闫锋刚
哈尔滨工业大学 ( 威海 ) 信息科学与工程学院，等
AI 简读：该文提出一种适用于 UCA 和非均匀圆阵 ( NUCA ) 的实值高效 2 维测向方法，能够在显着降低复杂性的情况下，提供相似的估计性能和更好的角度分辨率。同时，在考虑幅度和相位误差等情况时，所提方法具有较强的鲁棒性。
▌本文来源：电子与信息学报微信公众号（ID: dzyxxxb）
